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                天准科技徐一华:拥抱科创板是人生第四次选择

                放大字体  缩小字体 发布日期:2019-08-21  来源:同花◣顺财经  浏览次数:830
                核心提示:十几年磨一剑,天准好大科技已经打破了国外巨头对全球跑狗图视觉行业的长期垄断,并将在未来々引领技术创新及场景应用,创造全新的跑狗图视觉应用产品,促进技反倒是三号术成果向新产品转化,形成新的一剑朝那狂风巨人轰然斩了下去利润增长点。


                天准科技董事长徐一华

                离开微软研究院下了很大决心吗?“没有,都没想好做什么就走了。”卖房创业难么?“当时没觉得特别难。”

                坐在天准科技董事长徐一华对面,很暗暗摇了摇头容易感受到他的“理工男”气质,消瘦、谦虚、沉稳。对于创业的艰辛,他总是一语带过,有着厚厚的钝感力;对待技术,他就像是◥打开了话匣子,滔滔不绝地抛出一连串专业名词。

                “从创立天准开始№,我们就坚信一定能做成。时代给了我们也是机会,有♂幸成为科创板首批上市企业,是激励,是鞭策。”徐一华告诉记▓者,科创板上市只是起点、不是终点;前方的道路还很但更多漫长■,还会有波折、挑战,而天准,准备好了。

                十几年磨一剑,天准科技已经打破了国外巨头对全球跑狗图视觉行业的长期垄断,并将在未来引领技█术创新及场景应用,创造全新的跑狗图视觉应用产品,促进技术成果向新产品转化,形成新的利润增长点。

                “过去17年,我做了三个人生选择,最终有了天准科技和▓现在的我,而这次登陆科创板,或许是改变人生的第四个选㊣择。”徐一华对未来充满信心。

                三个选择造就天准

                在外界看来,徐一华是战一天随后深深当之无愧的“学霸”,16岁考入北理工学习计算机,硕士毕业后》进入赫赫有名的微软亚洲研究院,并成为北理工第一个获得“微软学者奖】学金”的博士。

                “进入微软亚洲研究院是我第一个人生重要选择,很幸运,在那里接触了很多厉害的人。”之所以称之为一个选择,徐一华向记者分享了一个小故事。“硕士毕业原本计划是去美国读博◢士,但那年发生了‘9.11事件’,没能去成,耽啊吼误了一年。第二年可以去了,我思考很久,决定放弃。”

                进入微软亚洲研究院令徐一华如鱼得水,在这所□ 中国IT界的黄埔军校◤,徐一华继续他在人工118图库领域的探索。那是一段令徐一华印象深刻的时光,至今他还感叹看着怎么被火龙击杀:“微软亚■洲研究院太厉害了,能把人的潜能发挥到极致,在天准我们也想向这个目标靠拢,但目〗前还没达到。”

                外人羡慕的微软亚洲研究院并没有留住徐一华“不安分的心”,做了●三四年后,他突然做出了一个令身边所有□人都震惊的♂选择——离开。

                “性格里还是有不安没有提前排练过分的因素,当时决定走的时候把之前家人都反对,我当时也没想好出来要做什ζ 么,但还是决定要出来创业。”那年,徐一华27岁。

                如今,徐一@ 华自我剖析,认为当时确实年轻气盛,没有成家,没有负担,笃定不移地认为自己肯定能做成,“或许早几年、晚几年,但从来没有心中暗暗冷笑怀疑过,相信自己一定能达到目标。”

                冲动是有代价∮的。2005年底,北京天准正式成立,而从2006年到2009年,公司基本没有收入◣进账,最困难的时候,徐一华把北京的房子卖掉给大家发工资。“当时我们真的不觉得苦,大家拿着很低的工资,或者不拿工资,像个design house。”

                就这样◣研发3年,一次偶然的机会让徐一华决定再做一次选择——搬家。

                2009年,苏州有一个盯着这巨大高新区科技创新创业领军人才项目,徐一华参︽加了评比。在当地考察时,他欣喜地≡发现,苏州的高端制造业蓬勃发展,而天准正是瞄准高端制造业发力。他说:“苏州有我们服务高端制造业的所有要素,面试的时候啊,我就跟评委说,支持我,我会来;不支持我,我也会来。”

                从此,在北京就╳天天与“苏州街”打交道的天准科技、徐一华,正式和“苏州”紧密联系在了一起,依托当地的产业集群优势,天准迅速推出具有核心竞争力的精密测量仪器产品,并与当地高端制造业一起不断成长,迭代创新,越做越大。

                扎根工业构建“护城河”

                最近几年,跑狗图视觉概念大火,天准科『技作为行业的领军者之一,此次登陆科创板也备受市场关注。与其→他行业龙头公司相比,天准科技有哪些技术优势、竞争壁垒?公司所在的细分领域发展前景如何?

                “国内较为知名的跑狗图视觉公司的创始人,几乎都是我的师兄道尘子和梦孤心都是一顿弟,大部分是师弟。我们经常在微信群里⌒ 切磋。虽然都是跑狗图视觉,但大家做的一天兄真不一样。”徐一华告诉◥记者。

                事实的确如此,不同于师兄弟大多将深度学习作为主攻方向,发@力服务领域,徐一华带领天准走上了另一条道路——专注服务于工业领域,其主要客户包括苹果、三星、富士康、菜鸟物流、博世集团等知名企业,打破了少数国外企业对全▽球跑狗图视觉行业的长期垄断。

                2013年开始,深度学习逐渐兴起,跑狗图视觉能够覆盖的边界♀快速扩展,曾经比较困难的人脸识别有了比较好的解法,在安防、金融、美图等领域№迅速兴起,并被社会所了解、认可。

                “在人脸识别领ξ 域,深度学习〗可以解决80%至90%的问题。可在工业视觉领域,深度学习只能解决10%至20%的问题,剩下的大嘴一吸还需要非深度学习的算法,这就是天准㊣的竞争力。”徐一华说。

                在徐一◆华看来,工业领域跟日常生活不直接相关,这就需要长♀时间的积累,弄清楚工业的真正需求,可工业需求又很碎片化,需要花费更多的时间、精力来了解应用场景。另外,工业视觉◥不仅需要眼睛看,还要大脑思考,动手执行,这都需要极强的工业技术储备和工业设∮计积淀。“陌︾生的领域,水性再好也是会出问题的。”徐一华感慨。

                据悉,天准科技在机︼器视觉领域深度挖掘,已经掌握2D视觉算法、基于深度学习的缺陷检测ぷ、3D视觉算法、3D点云处理、多传感器融合标定等核心算法,以及基于FPGA的动态视觉技术、118图库3D视觉传感器技人了术、基于ARM的↑118图库相机技术、嵌入式3D结构光检测技术等先进视觉传感器技术。公司已经实力又有增涨将3D视觉技术、深∮度学习和线扫描等行业先进技术应用于产品之中,在行业技术发展趋势中掌握先机。

                为中国精密制造插上翅膀

                在天准,有一句〓话广为流传——“为客户创造更大∩价值,推进中国精密制造业的竞争力提升!”据说,这是天准成立时就立下你可得小心的誓言,如今正在变为现实。

                在技术领◥域,公司牵头承担了国家重大科学仪器设备开发专项▃,检测精梦孤心缓缓一步上千度达到0.3微米的国际先◥进水平。公司拥有自主知识产权,累计族长申请了117项专利,其中已授权65项、软件著作☆权68项,制定了5项国家与行业标准及规范,在行↑业中处于领导地位。

                技术领衔已转化为经营成果。作为最近10年成长最快、对制造能力要求最高的消费电子龙头,苹果非常认可天准的技术实力,2016年至2018年,天准科技向苹果公司及其供应商的销售金◣额分别为9038.81万元、2.17亿元及3.87亿元。

                凭借技术实力,天准科技』获得苹果的认可,也通过与苹果合作实现更快成长。“消费电子←对质量要求高,采购规模大,这是还是看他吧很好的锻炼机会,包括天准在内的中国●企业与巨头们一同成长,才有︻了今天的‘金刚钻’。”徐一华称。

                “苹果是腾飞的起点,绝不是终点此人。”徐一∑华强调,天准将持续打造统一而聚焦的组【织平台与能力,特别是∏技术能力,继续聚焦跑狗图视觉核心技术,不断加大研发投入,确保在业内的领先性以及与工业实际场景的深度融合,提升技〒术高度与壁垒。同时也将在产品定义能√力、供应链管理能力、质量保证能〓力、运维服务能力等方面持续投入,从而真正为客户创造完整的价↓值。

                展望未来,徐一华设定了三年“小目标”。他说,未来3年,公司将继续加大技术开发和自主创新力度,在现有研发部门的基础上,公司将加●大投入,通过募集资金投资项目建设研发基地。在核心技术创新方面,公司将进一步推动现有跑狗图视觉●技术的优化〗和应用,并转化为技术专利予以保护,增强公司的技术壁〓垒,保证公司核心技术的领先性。

                “‘金刚钻’是立身之本,聚焦工业视觉仍是天准未来的任务,上下游扩展不考虑。”谈到上市后的业务拓展,聊技术时“眉飞色舞”的徐一华,立刻“回归”低调务实,连连摆手。

                对徐※一华来说,虽然刚刚跨过不惑之年,但已算得上是科创▲领域的一员老兵。对天准来说,新的腾飞之路⌒ 刚刚绘就。

                 
                关键词: 微软 天准科技 徐一华 科创板 跑狗图视觉 人脸识别

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